ReanPedia.com | ការរៀបចំផ្នត់គំនិត និងជំនាញឌីជីថល ដើម្បីបត់បែនតាមការផ្លាស់ប្តូរនៃសម័យកាល
ការគិតបែបត្រិះរិះពិចារណា ជាគ្រឹះនៃដំណោះស្រាយបញ្ហា
Critical Thinking as the Foundation for Problem Resolution

សម័យកាលបច្ចេកវិទ្យាកំពុងវិវឌ្ឍដោយល្បឿនដែលមិនធ្លាប់មានពីមុនមក ហើយការផ្លាស់ប្តូរនេះមិនត្រឹមតែប៉ះពាល់ដល់វិស័យការងារប៉ុណ្ណោះទេ ថែមទាំងរចនាសម្ព័ន្ធជីវិតប្រចាំថ្ងៃទាំងមូលផងដែរ។ ដើម្បីមិនឲ្យយើងក្លាយជាចំណាប់ខ្មាំងនៃពេលវេលា គឺទាមទារនូវយុទ្ធសាស្ត្រមួយដែលស៊ីជម្រៅជាងត្រឹមតែការរៀនជំនាញថ្មីៗ។ គោលដៅសំខាន់នៃការត្រៀមខ្លួន គឺការកសាងផ្នត់គំនិតបត់បែន (Flexible Mindset) និងស្មារតីត្រៀមខ្លួនជាស្រេច (Readiness Spirit)។ ផ្នែកនេះនឹងរៀបរាប់អំពីមូលដ្ឋានគ្រឹះនៃទស្សនៈវិស័យដែលអនុញ្ញាតឲ្យបុគ្គល និងស្ថាប័នអាចផ្លាស់ប្តូរខ្លួនឯងពីខាងក្នុងចេញមកក្រៅ មុនពេលសម្ពាធនៃតម្រូវការខាងក្រៅមកដល់។ យើងមិនត្រឹមតែត្រូវរៀនពីរបៀបប្រើឧបករណ៍ឌីជីថលប៉ុណ្ណោះទេ ប៉ុន្តែត្រូវយល់ពីរបៀបដែលឧបករណ៍ទាំងនោះផ្លាស់ប្តូររបៀបនៃការគិតរបស់យើង។ ការបត់បែនតាមការផ្លាស់ប្តូរមិនមែនជាការរស់រានមានជីវិតឡើយ ប៉ុន្តែជាភាពម្ចាស់ការក្នុងការដឹកនាំ (Mastery in Leadership) ទៅលើដំណើរនៃការវិវឌ្ឍន៍ខ្លួនឯង។

The technological era is evolving at an unprecedented pace, and this transformation affects not only the professional landscape but the entire structure of daily life. To avoid becoming hostages to time, a strategy is required that is deeper than merely acquiring new skills. The central goal of preparation is the construction of a Flexible Mindset and a Readiness Spirit. This section will outline the philosophical foundation that allows individuals and institutions to transform themselves from the inside out, anticipating external demands before the pressure arrives. We must not only learn how to use digital tools but understand how those tools fundamentally alter our thinking patterns. Adapting to change is not just about survival; it is about achieving Mastery in Leadership over one’s own evolutionary process.

ក្នុងពិភពលោកដែលកំណត់ដោយល្បឿននៃព័ត៌មាន (Velocity of Information) និងស្វ័យប្រវត្តិកម្ម (Automation) គម្លាតដ៏ធំបំផុតរវាងអ្នកដែលរីកចម្រើន និងអ្នកដែលជាប់គាំង មិនមែនជាគម្លាតជំនាញឌីជីថលសុទ្ធសាធនោះទេ ប៉ុន្តែជាគម្លាតនៃភាពច្បាស់លាស់នៃផ្នត់គំនិត (Clarity of Mindset)។ យុគសម័យមុន សេដ្ឋកិច្ចត្រូវបានកសាងឡើងលើមូលដ្ឋាននៃស្ថិរភាព (Stability) និងការព្យាករណ៍ (Predictability) ធ្វើឲ្យមនុស្សមានទំនោរពេញចិត្តនឹងភាពប្រាកដប្រជា និងខ្លាចការប្រថុយប្រថាន។ ប៉ុន្តែសម័យបច្ចុប្បន្ន តម្លៃថ្មីគឺត្រូវបានដាក់លើភាពរាវ (Fluidity) ភាពទាន់ហេតុការណ៍ (Timeliness) និងការរៀនដឹងមុខ (Anticipatory Learning)។ ការផ្លាស់ប្តូរដ៏ធំនេះទាមទារឲ្យយើងធ្វើការរំលាយគំនិតចាស់ (Ideological Dissolution) នូវជំនឿដែលចាក់ឫសគល់អំពីរបៀបដែលការងារគួរត្រូវបានធ្វើ និងរបៀបដែលចំណេះដឹងត្រូវបានទទួល។ បើគ្មានការរំលាយនូវភាពប្រាកដប្រជាចាស់ៗនេះទេ ជំនាញឌីជីថលថ្មីៗរបស់យើងនឹងគ្រាន់តែជាការពង្រីកនៃទម្លាប់អាក្រក់ចាស់ៗប៉ុណ្ណោះ។ ឧទាហរណ៍ជាក់ស្តែង គឺយើងរៀនប្រើ AI ដើម្បីបង្កើនផលិតភាព ប៉ុន្តែយើងបរាជ័យក្នុងការបណ្តុះការគិតត្រិះរិះពិចារណា (Critical Thinking) នូវលទ្ធផលដែលចេញពី AI នោះ ដែលអាចនាំឲ្យមានភាពវង្វេងវង្វាន់ឌីជីថល (Digital Delusion) និងការបាត់បង់ការគ្រប់គ្រងផ្លូវចិត្តលើទិន្នន័យដែលយើងប្រើប្រាស់។ ផ្នត់គំនិតបត់បែនត្រូវតែចាប់ផ្តើមដោយការទទួលស្គាល់ថា ឧបករណ៍ឌីជីថលទាំងអស់មិនមែនជាដំណោះស្រាយចុងក្រោយនោះទេ ប៉ុន្តែជាឧបករណ៍ពង្រីក (Amplifiers) សមត្ថភាពរបស់មនុស្ស។ ប្រសិនបើទស្សនៈរបស់យើងរួមតូច ឧបករណ៍កាន់តែមានឥទ្ធិពល វានឹងពង្រីកការយល់ឃើញដែលខុសឆ្គងនោះកាន់តែខ្លាំង។ ដូច្នេះ ជំហានដំបូងក្នុងការត្រៀមខ្លួនសម្រាប់សម័យកាលផ្លាស់ប្តូរ គឺការវិនិយោគលើការស្វែងយល់ពីខ្លួនឯង (Self-Understanding) និងការបង្កើនភាពវាងវៃផ្នែកអារម្មណ៍ (Emotional Intelligence) ដើម្បីធានាថា យើងប្រើប្រាស់បច្ចេកវិទ្យាដោយមានភាពច្បាស់លាស់ខាងសីលធម៌ និងមានគោលបំណងច្បាស់លាស់។ ការគិតបែបប្រព័ន្ធ (Systems Thinking) គឺជាគន្លឹះក្នុងការដោះស្រាយបញ្ហាស្មុគស្មាញនៃយុគសម័យឌីជីថល។ យើងត្រូវមើលឃើញពីរបៀបដែលជំនាញឌីជីថលរបស់យើងទាក់ទងគ្នាទៅវិញទៅមក ហើយរបៀបដែលការសម្រេចចិត្តបច្ចេកវិទ្យាតូចមួយអាចមានឥទ្ធិពលជាលំដាប់ទៅលើប្រព័ន្ធធំ។ ការបត់បែនមិនមែនជាការសម្របសម្រួលយ៉ាងអសកម្មនោះទេ ប៉ុន្តែជាការផ្លាស់ប្តូររចនាសម្ព័ន្ធខាងក្នុងរបស់យើង ដើម្បីក្លាយជាអ្នករចនាដ៏សកម្មនៃអនាគត។ ការកសាងជំនាញឌីជីថលត្រូវតែដើរទន្ទឹមគ្នាជាមួយនឹងការអភិវឌ្ឍការគ្រប់គ្រងខ្លួនឯងឌីជីថល (Digital Self-Governance)។ ជំនាញដូចជាចំណេះដឹងទិន្នន័យ (Data Literacy) សន្តិសុខតាមអ៊ីនធឺណិត (Cybersecurity) និងការយល់ដឹងអំពីក្បួនដោះស្រាយ (Algorithm Awareness) មិនមែនជាជំនាញបន្ថែមទេ តែជាតម្រូវការចាំបាច់នៃជីវិតសម័យថ្មី។ ទោះជាយ៉ាងណាក៏ដោយ ការមានជំនាញទាំងនេះដោយគ្មានការយល់ដឹងអំពីផលប៉ះពាល់សីលធម៌ និងសង្គម អាចនាំឲ្យមានបញ្ហា។ ឧទាហរណ៍ ការយល់ដឹងពីរបៀបដំណើរការទិន្នន័យធំ (Big Data) គឺគ្មានប្រយោជន៍ទេ បើយើងមិនមានក្រមសីលធម៌ក្នុងការគោរពភាពឯកជនរបស់បុគ្គលម្នាក់ៗ។ ភាពជាអ្នកដឹកនាំក្នុងយុគសម័យឌីជីថលទាមទារសមត្ថភាពក្នុងការច្រោះសំឡេងរំខាន (Capacity to Filter Noise) និងផ្តោតលើព័ត៌មានដែលមានគុណភាព។ នេះទាមទារឲ្យមានការអនុវត្តផ្នត់គំនិតនៃការរៀនសូត្រជាបន្តបន្ទាប់ (Continuous Learning) ដោយដឹងថាចំណេះដឹងឌីជីថលរបស់យើងនឹងហួសសម័យក្នុងរយៈពេលយ៉ាងលឿន។ ភាពខ្លាំងពិតប្រាកដមិនស្ថិតនៅលើចំនួនជំនាញដែលយើងទទួលបាននោះទេ ប៉ុន្តែស្ថិតនៅលើល្បឿននៃការរៀនឡើងវិញ (Speed of Re-learning) និងការបោះបង់ (Unlearning) នូវអ្វីដែលមិនចាំបាច់។ នេះគឺជាភាពខុសគ្នារវាងអ្នកដែលគ្រាន់តែប្រើបច្ចេកវិទ្យា និងអ្នកដែលពិតជាស្វែងយល់ពីរបៀបដែលបច្ចេកវិទ្យាផ្លាស់ប្តូរយើង (Understand How Technology Changes Us)។ ទីបំផុត ការបត់បែនតាមសម័យកាលគឺទាក់ទងនឹងការសម្រេចចិត្តដ៏សកម្មដើម្បីក្លាយជាអ្នករៀនសូត្រអស់មួយជីវិត ដោយប្រើប្រាស់ភាពវៃឆ្លាតរបស់មនុស្សជាយុថ្កាសម្រាប់គ្រប់បច្ចេកវិទ្យាដែលយើងទទួលយក។

In a world defined by the Velocity of Information and Automation, the largest gap between those who thrive and those who stagnate is not a pure digital skill deficit, but a deficit in the Clarity of Mindset. Previous eras built economies on the foundations of Stability and Predictability, fostering a human tendency to value certainty and fear risk. However, the current epoch places new value on Fluidity, Timeliness, and Anticipatory Learning. This grand shift demands that we perform an Ideological Dissolution of deeply rooted beliefs about how work should be done and how knowledge is acquired. Without dissolving these old certainties, our new digital skills will merely amplify outdated behaviors. A classic example is learning to use AI to boost productivity but failing to cultivate Critical Thinking regarding the output, potentially leading to Digital Delusion and the loss of intellectual control over the data we consume. The flexible mindset must begin by acknowledging that all digital tools are not final solutions, but rather Amplifiers of human capacity. If our perspective is narrow, the more powerful the tool becomes, the more it will amplify that flawed perception. Therefore, the first step in preparing for epochal change is investing in Self-Understanding and enhancing Emotional Intelligence to ensure we wield technology with ethical clarity and clear purpose. Systems Thinking is crucial for navigating the complex problems of the digital age. We must see how our digital skills interconnect and how a minor technological decision can have cascading effects on the larger system. Adaptation is not passive compromise but an active restructuring of our internal framework to become proactive designers of the future. Building digital skills must occur in parallel with developing Digital Self-Governance. Skills such as Data Literacy, Cybersecurity, and Algorithm Awareness are not optional extras but essential requirements of modern life. However, possessing these skills without understanding their ethical and social implications can be problematic. For instance, understanding how to process Big Data is useless if we lack the ethical framework to respect individual privacy. Leadership in the digital age requires the Capacity to Filter Noise and focus on quality information. This mandates practicing a Continuous Learning mindset, recognizing that our digital knowledge will rapidly become obsolete. True strength lies not in the number of skills we acquire, but in the Speed of Re-learning and unlearning what is no longer relevant. This is the difference between those who simply use technology and those who truly Understand How Technology Changes Us. Ultimately, adapting to the times is about making the active decision to be a lifelong learner, using human intelligence as the anchor for every technology we embrace.

សរុបមក ការត្រៀមខ្លួនសម្រាប់សម័យកាលផ្លាស់ប្តូរទាមទារការបណ្ដុះបញ្ញាវាងវៃផ្នែកអារម្មណ៍ និងជំនាញឌីជីថលជាក់លាក់ដែលផ្អែកលើក្រមសីលធម៌។ ដំណើរនេះមិនមែនជាគោលដៅតែមួយទេ តែជាការតាំងចិត្តជាប្រចាំក្នុងការទទួលយកភាពមិនច្បាស់លាស់ (Embracing Uncertainty) ក្នុងនាមជាកម្លាំងជំរុញ។ យើងត្រូវតែបង្កប់នូវទស្សនៈនៃការរីកចម្រើនក្នុងគ្រប់ទិដ្ឋភាពនៃជីវិតប្រចាំថ្ងៃ ដើម្បីធានាថាការផ្លាស់ប្តូរដែលយើងបង្កើតឡើងគឺពិតជាមានន័យ ប្រកបដោយចក្ខុវិស័យវែងឆ្ងាយ (Long-term Vision) និងនាំទៅរកអនាគតមួយដែលប្រសើរជាង។ ការផ្លាស់ប្តូរផ្នត់គំនិតគឺជាឧបករណ៍ដ៏មានឥទ្ធិពលបំផុតរបស់យើងនៅក្នុងយុគសម័យនៃការផ្លាស់ប្តូរជាសកលនេះ។

In summary, preparation for this era of flux demands the cultivation of emotional Intelligence and ethical, Specific Digital Skills. This journey is not a single destination but a constant commitment to Embracing Uncertainty as a driving force. We must embed a growth perspective in every aspect of daily life to ensure that the changes we initiate are meaningful, guided by a Long-term Vision, and lead to a better future. Mindset transformation is our most potent tool in this era of global change.
ពន្លឺបញ្ញា / Wisdom Note៖ ឧបសគ្គដ៏ធំបំផុតចំពោះការរីកចម្រើនឌីជីថល មិនមែនជាភាពស្មុគស្មាញនៃបច្ចេកវិទ្យានោះទេ ប៉ុន្តែជាភាពសុខស្រួលដែលកើតចេញពីភាពប្រាកដប្រជាដែលហួសសម័យ។ ការបោះបង់នូវអ្វីដែលយើងដឹង គឺជាជំហានដំបូងឆ្ពោះទៅរកការរៀននូវអ្វីដែលចាំបាច់។
The greatest barrier to digital advancement is not technological complexity, but the comfort derived from outdated certainty. Unlearning what we know is the first step toward learning what is necessary.

សំណួរដាស់ស្មារតី និងពន្លឺបំភ្លឺ

  • 1.
    តើអ្វីទៅជា ‘ភាពប្រាកដប្រជាហួសសម័យ’ ចំនួនបីដែលអ្នកនៅតែកាន់កាប់ ហើយរារាំងការសម្របខ្លួនឌីជីថលរបស់អ្នក?
    What are three ‘outdated certainties’ you still hold that inhibit your digital adaptation?
    ពន្លឺបំភ្លឺ៖ ការកំណត់អត្តសញ្ញាណ: ឧទាហរណ៍ ជំនឿថា ‘ការងារទាំងអស់ត្រូវតែធ្វើដោយមនុស្ស’ ឬ ‘បច្ចេកវិទ្យាថ្មីៗគឺស្មុគស្មាញពេកសម្រាប់ខ្ញុំ’។ ការកំណត់អត្តសញ្ញាណទាំងនេះអនុញ្ញាតឲ្យយើងចាប់ផ្តើមដំណើរការនៃការរំលាយគំនិតចាស់ (Unlearning)។
    Guidance: Identification: For example, the belief that ‘all critical work must be done manually by humans’ or ‘new technology is too complex for me.’ Identifying these allows us to begin the process of unlearning.
  • 2.
    តើអ្នកអាចអនុវត្ត ‘ការគិតបែបប្រព័ន្ធ’ យ៉ាងដូចម្តេច ដើម្បីយល់ពីផលប៉ះពាល់នៃការប្រើប្រាស់បច្ចេកវិទ្យាថ្មីមួយ (ឧទាហរណ៍ AI) លើប្រព័ន្ធជីវិតទាំងមូលរបស់អ្នក?
    How can you apply ‘Systems Thinking’ to understand the ripple effects of adopting a new technology (e.g., AI) on your entire life system?
    ពន្លឺបំភ្លឺ៖ ការវាយតម្លៃផលប៉ះពាល់: វាយតម្លៃថាការប្រើប្រាស់ AI មិនត្រឹមតែបង្កើនល្បឿនការងារប៉ុណ្ណោះទេ ប៉ុន្តែវាក៏ផ្លាស់ប្តូរតម្រូវការជំនាញមនុស្ស (Soft Skills) និងបង្កើនហានិភ័យនៃការពឹងផ្អែកលើបច្ចេកវិទ្យាផងដែរ។
    Guidance: Impact Assessment: Evaluate how using AI not only speeds up work but also changes the demand for human soft skills and increases the risk of technological dependency.
  • 3.
    តើអ្នកវាស់វែង ‘គម្លាតផ្នត់គំនិត’ របស់អ្នកទាក់ទងនឹងការសម្របខ្លួនឌីជីថលយ៉ាងដូចម្តេច? (ផ្ទុយពីការវាស់វែងគម្លាតជំនាញសុទ្ធសាធ)?
    How do you measure your ‘mindset gap’ regarding digital adaptation (as opposed to measuring a pure skill gap)?
    ពន្លឺបំភ្លឺ៖ ការវាស់វែងផ្លូវចិត្ត: តាមរយៈការវាយតម្លៃថាតើយើងមានឆន្ទៈប៉ុណ្ណាដើម្បីទទួលយកមតិកែលម្អដែលផ្ទុយពីជំនឿរបស់យើង ឬថាតើយើងមានផាសុកភាពប៉ុណ្ណានៅពេលប្រឈមមុខនឹងស្ថានភាពមិនច្បាស់លាស់ (Ambiguity)។
    Guidance: Psychological Measurement: By assessing how willing we are to accept feedback that contradicts our beliefs, or how comfortable we are when faced with ambiguity and uncertain situations.
  • 4.
    តើអ្វីជាជំនាញឌីជីថលដែលអ្នកគិតថា ‘ចាំបាច់’ ក្នុងរយៈពេល ៥ ឆ្នាំខាងមុខ ហើយតើអ្នកកំពុងអនុវត្ត ‘ការរៀនដឹងមុខ’ យ៉ាងដូចម្តេចដើម្បីទទួលបានវា?
    What is the digital skill you believe will be ‘essential’ in the next 5 years, and how are you practicing ‘anticipatory learning’ to acquire it?
    ពន្លឺបំភ្លឺ៖ យុទ្ធសាស្ត្រសិក្សា: កំណត់ជំនាញ (ឧទាហរណ៍ Data Governance, Prompt Engineering) ហើយបង្កើតផែនការបណ្តុះបណ្តាលដែលផ្តោតលើការយល់ដឹងពីមូលដ្ឋានគ្រឹះទ្រឹស្តីជាជាងការរៀនឧបករណ៍ (Tools) សុទ្ធសាធ។
    Guidance: Learning Strategy: Identify the skill (e.g., Data Governance, Prompt Engineering) and create a training plan focusing on understanding the theoretical basis rather than just learning the pure tools.
  • 5.
    តើអ្នកអាចបង្កើន ‘ភាពវាងវៃផ្នែកអារម្មណ៍’ របស់អ្នកយ៉ាងដូចម្តេចដើម្បីទប់ទល់នឹងភាពនឿយហត់ (Fatigue) ឬការថប់បារម្ភដែលបង្កឡើងដោយបន្ទុកព័ត៌មានឌីជីថល (Digital Overload)?
    How can you increase your ‘Emotional Intelligence’ to counteract the fatigue or anxiety induced by digital information overload?
    ពន្លឺបំភ្លឺ៖ ការកំណត់ព្រំដែន: ការអនុវត្តការផ្ដាច់ខ្លួនឌីជីថលជាប្រចាំ (Digital Detox) និងការបណ្ដុះបណ្ដាលការយកចិត្តទុកដាក់ (Mindfulness) ដើម្បីគ្រប់គ្រងកម្រិតនៃការប៉ះពាល់នឹងអេក្រង់ និងព័ត៌មាន។
    Guidance: Boundary Setting: Implementing regular Digital Detox practices and cultivating mindfulness to control the level of exposure to screens and information flow.
  • 6.
    តើ ‘ភាពម្ចាស់ការលើខ្លួនឯងឌីជីថល’ មានន័យយ៉ាងណាចំពោះអ្នក ហើយតើអ្នកបង្កើតក្រមសីលធម៌ផ្ទាល់ខ្លួនសម្រាប់ការប្រើប្រាស់ទិន្នន័យលើអ៊ីនធឺណិតយ៉ាងដូចម្តេច?
    What does ‘Digital Self-Mastery’ mean to you, and how do you establish a personal code of ethics for online data usage?
    ពន្លឺបំភ្លឺ៖ ក្រមសីលធម៌ផ្ទាល់ខ្លួន: វាមានន័យថាការសម្រេចចិត្តដោយមនសិការអំពីអ្វីដែលត្រូវចែករំលែក អ្វីដែលត្រូវរក្សាទុក និងការគោរពភាពឯកជនរបស់អ្នកដទៃ។ កំណត់គោលការណ៍ច្បាស់លាស់អំពីការលក់ ឬការប្រើប្រាស់ទិន្នន័យផ្ទាល់ខ្លួន។
    Guidance: Personal Ethics: It means making conscious decisions about what to share, what to withhold, and respecting others’ privacy. Defining clear principles about the monetization or use of one’s personal data.
  • 7.
    តើអ្នកអាចផ្លាស់ប្តូរពី ‘ប្រតិកម្មអសកម្ម’ (Reactive) ទៅជា ‘សកម្មដឹកនាំ’ (Proactive) ក្នុងការរៀនជំនាញឌីជីថលយ៉ាងដូចម្តេច?
    How can you shift from being ‘Reactive’ to ‘Proactive’ in acquiring new digital skills?
    ពន្លឺបំភ្លឺ៖ ផែនការសកម្មភាព: កំណត់ពេលវេលារៀនសូត្រជាប្រចាំ (សូម្បីតែ ១៥ នាទីក្នុងមួយថ្ងៃ) មុនពេលមានតម្រូវការបន្ទាន់ពីការងារ។ នេះគឺជាការវិនិយោគ មិនមែនជាការឆ្លើយតបទៅនឹងវិបត្តិទេ។
    Guidance: Action Plan: Schedule regular learning time (even 15 minutes a day) before an immediate work requirement forces it. This treats learning as an investment, not a crisis response.
  • 8.
    ដើម្បីធានាថាជំនាញឌីជីថលរបស់អ្នកពិតជាមានន័យ តើអ្នកត្រូវបោះបង់ (Unlearn) ទម្លាប់ការងារចាស់ៗចំនួនប៉ុន្មាន?
    To ensure your digital skills are truly meaningful, how many old work habits must you commit to unlearn?
    ពន្លឺបំភ្លឺ៖ ការកំណត់អត្តសញ្ញាណទម្លាប់: កំណត់ទម្លាប់ចាស់ដែលចំណាយពេលច្រើន (ឧទាហរណ៍ ការរៀបចំឯកសារដោយដៃ) ដែលអាចត្រូវបានជំនួសដោយស្វ័យប្រវត្តិកម្ម (Automation) ហើយបង្កើតផែនការរំលាយទម្លាប់នោះ។
    Guidance: Habit Identification: Identify time-consuming manual habits (e.g., manual data entry or filing) that could be replaced by automation, and create a plan to dismantle that specific routine.

បញ្ចេញមតិយោបល់

សូមបញ្ចូលមតិយោបល់របស់អ្នក!
សូមបញ្ចូលឈ្មោះរបស់អ្នកនៅទីនេះ

- Advertisment -spot_img